En este post te ayudamos a conseguir que tus análisis tengan la mejor base y por tanto como evitar errores fatales en tu analítica web.
Tengas o no, la experiencia necesaria a la hora de instalar y configurar la herramienta de analítica web necesaria que te permita realizar los análisis. Es importante tener clara la estrategia y métricas de la web que darán crédito a tu trabajo ante el cliente, y es que como decía Avinash, por cada 10 euros que gastes en la herramienta, deberías gastar 90 euros en el personal que sepa sacarle partido.
En Analítica Web desde el momento en que empiezas a recopilar datos y antes de realizar la configuración de la herramienta, tienes que tener claro ‘el concepto’ como diría Manuel Manquiña. Lo que viene a ser la estrategia a seguir y lo que es lo verdaderamente importante para tu cliente.
Según el tipo de web, costará más o menos reconocer los elementos importantes para definir nuestra estrategia, ya que incluso dentro de un mismo dominio, podrás encontrarte con áreas del mismo negocio, que tengan objetivos diferentes. Pero con la práctica y la experiencia, todo se consigue, mientras tanto sigue los consejos que te facilitan los mas experimentados, te evitara muchos errores de análisis.
Tabla de Contenidos
No definir el objetivo de la web
Como primer reto para la realización del análisis hay que tener claro el objetivo de la web, no hacerlo es cometer un erro fatal en tu analítica web. Toda web que analices tiene que tener al menos un objetivo, y nuestro propósito básico debe ser entender y optimizar los esfuerzos de marketing de la web.
Cada uno de los proyectos de análisis, deber responder a preocupaciones y preguntas específicas del negocio. “Cuando tenemos claros nuestros objetivos, el camino se hace mucho más evidente”.
Los errores fatales en analítica web se cometen al realizar una análisis #marketing Share on X
Ignorar los métricas de interés ( KPI )
Resulta tentador capturar todos los puntos de información posibles, por aquello de que la información es poder, puedes llegar a pensar que cuanta más información tengas de todo, sera mucho mejor y así podrás sacarle más partido a la herramienta de analítica web.
Sin embargo un informe enorme de métricas, hace que los datos importantes de métricas queden diluidos, lo cual es uno de los grandes errores. Porque si algo aprenderás con el tiempo es que segmentar constantemente los datos, es vital para darle el mejor enfoque a tu analítica web.
Por tanto es importante centrarnos en las métricas de interés para el negocio antes de ampliar los horizontes. Al fin y al cabo para un cliente con un ecommerce, es mucho más importante la tasa de conversión y no tanto la profundidad de las visitas que tenga su web.
Elegir la herramienta de Analítica Web por su precio
No dudo que hayan muchos profesionales, que piensen que es mejor decantarse por herramientas más avanzadas y costosas, ya que te pueden ofrecer analíticas más sofisticadas que las gratuitas o básicas.
Pero yo particularmente sigo pensando que es otro de los errores en analítica web, y es a día de hoy la parte más inestimable e indispensable de la analítica es la parte humana. La decisión a la hora de escoger una herramienta con la que trabajar, únicamente debe residir en nuestros objetivos y necesidades empresariales y no en su precio.
La mayoría de tus clientes no tendrán por ejemplo una página con millones de visitas, como para necesitar la versión premium de Google Analytics y podrás tratarlos con las funciones avanzadas que ya tienes de forma gratuita, en la versión básica de Google Analytics.
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Crear informes vacíos de valor
En más de una ocasión te habrás enfrentado a un informe de analítica web, en el que solo aparecían datos, datos y más datos. El objetivo principal de un informe, es ofrecer conclusiones extraídas de la información que hemos recogido.
Los datos tienen que ser claros y concisos, porque tienen que servir para tomar decisiones sobre el negocio del cliente, tendrán que ser coherentes con el objetivo de la empresa o en su caso con el dpto. de la empresa a la que vayan destinados. No se trata de volcar datos y números en grandes cantidades y sin sentido.
Como evitar los errores en el proceso de recogida y análisis de datos #marketing Share on X
No detectar errores de seguimiento
No detectar los errores en el proceso de recogida y análisis de datos, puede tener consecuencias fatales para el análisis. No olvides la recomendación más importante a la hora de crear las vistas de trabajo en analytics, que es dejar una vista virgen, donde no aplicamos filtros ni nada, para que sirva de backup de los datos, por si por error configuramos un filtro incorrectamente.
Es recomendable en la vista de trabajo, trabajar con segmentaciones previas a la aplicación de un filtro, podrás ver la efectividad en tiempo real y sin destruir datos de la segmentación o exclusión de datos que tenias pensado realizar aislar en dicha vista.
Porque una vez apliques el filtro los datos que tuvieras previamente habrán desaparecido y puede que no te des cuenta enseguida, de ahí la importancia de la vista con todos los datos que hace de backup.
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